ИИ в разработке препаратов, моделирование белков, цифровые двойники.
Вычислительное моделирование биологических систем — от молекулярной динамики до системной биологии.
Модели МО для идентификации мишеней, скрининга соединений и предсказания ADMET.
Предсказание структуры белков, молекулярный докинг и анализ взаимодействий.
Пайплайны анализа геномных, транскриптомных и протеомных данных для открытия биомаркеров.
Виртуальные пациенты и симуляции клинических испытаний — ускорение регуляторных подач.
Высокопроизводительные вычисления для задач наук о жизни — GPU-кластеры и HPC-узлы.
Danisei Digital развивается как часть инициативы I‑LACH в области цифровой биологии — международной исследовательской программы, продвигающей вычислительные подходы к разработке препаратов и биологии.
Традиционная разработка препарата занимает более десяти лет и требует значительных инвестиций. Платформы на базе ИИ существенно сокращают сроки и снижают процент ранних неудач.
Виртуальный скрининг больших библиотек соединений за дни, а не годы.
ИИ-предсказание токсичности существенно снижает процент ранних неудач.
Существенное снижение затрат на разработку на каждого клинического кандидата.